MQT

Le nombre de sites marchands électroniques continue à croître de façon significative au canard. Le commerce électronique a pris une place considérable dans la vie quotidienne de beaucoup de ménages canadiens. Ainsi, dans le but de protéger les consommateurs des fraudes reliées aux achats par interne, l’Office de la questions à un échantillon de 60 étudiants concernant les achats effectués par interne au cours de la dernière année. Voici certaines des questions posées. QI : Avez-vous un revenu d’emploi (l’emploi peut être à temps partiel ou à temps plein)? 1. Oui 2. Non

QI : Combien d’achats avez-vous effectués par interne durant les 12 derniers mois? 2. 2-4 3 QI : Parmi les produits suivants, lesquels avez-vous achetés au cours des 12 derniers mois sur interne (plusieurs réponses sont possibles)? . Musique et films 2. Livres et revues Logiciels et équipements informatiques 3. Vêtements et chaussures 4 5 Loisirs et voyages QI : Comment considérez-vous, en général, votre expérience d’achat sur interne? Excellente 2. Très bonne Moyenne Laisse à désirer 4. 5. Mauvaise 2 Précisez l’échelle de mesure associée à chaque variable. (4 points) .

Dépouillez les données des questions QI et QI. Utilisez la fonction d’excès nommée « Fréquence

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» pour effectuer ce dépouillement. Présentez et résumez les résultats sous forme de tableaux (fréquences absolues et pourcentages). (3 4. Présentez les résultats de la question QI à l’aide d’un diagramme circulaire. Interprétez ce diagramme. (2 points) 5 . Analysez la catégorie d’âge des étudiants (QI) qui achètent sur interne. Pour appuyer votre analyse, tracez un diagramme à barres où vous représenterez le nombre d’étudiants appartenant à chaque catégorie d’âge. 2 points) [ TRAVAIL NOTÉ 1 -SÉRIE D ] 6 .

Pour analyser les données associées à la question QI (montant d’achat par interne) . Ah) Déterminez pour cette question les statistiques suivantes concernant la variable « montant des dépenses par interne » : le montant moyen des dépenses d’achats par interne, retendre, la médiane et l’écart type. (4 points) b) Croyez-vous que la moyenne est une mesure de tendance centrale fiable dans ce cas? Justifiez votre réponse. (2 points) c) Déterminez le coefficient de variation. Comment pouvez-vous qualifier la dispersion es montants d’achats? (2 points) d) Quel est le montant moyen des dépenses associé à chaque sexe?

Comparez ces d’interne) : a) Calculez la moyenne, la médiane, le mode, l’écart type et l’écart antiquaille des données relatives à cette question. (5 points) b) Quelle mesure de tendance centrale et quelle mesure de dispersion devrait-on utiliser pour effectuer le sommaire numérique de cette variable? Justifiez votre réponse. (3 points) DEUXIÈME PROBLÈME op points] Une compagnie de multitudes de la région de montrera, spécialisée dans la télévision homérique, affirme que dans 70 % des cas, elle peut résoudre les problèmes des clients le jour même où ils sont signalés.

Supposez que 15 des problèmes signalés cette année soient sélectionnés au hasard. 1 . Quelle est la probabilité que 10 des problèmes aient été résolus le jour où ils ont été signalés? (4 points) 2 . Quelle est la probabilité que plus de 10 problèmes aient été résolus le jour où ils ont été signalés? (4 points) 3. Quelle est la probabilité que 10 ou 11 des problèmes aient été 4. Combien de ces 15 problèmes espéreriez-vous avoir résolus le euro même de leur signalement? (4 points) 5 .

Quel est l’écart type relatif au nombre de problèmes résolus le roue où ils ont été 4 des vendeurs qu’il paie à la commission pour écouler les machines produites par le groupe. Les commissions annuelles gagnées par les vendeurs de machines obéissent à une loi normale, avec une moyenne de 50 000 $ et un écart type de 8 000 $. 1 . Quel est le pourcentage des vendeurs qui gagnent plus de 55 000 $ en commission par an? (5 points) 2 . Quel est le pourcentage des vendeurs qui gagnent entre 40 000 $ et 65 000 $ en commission par an? 5 points) 3 . Quel est le pourcentage des vendeurs qui gagnent entre 38 000 $ et 45 000 $ en 4.

Le directeur des ventes veut offrir aux vendeurs qui gagnent d’importantes commissions une prime de rendement de 2 000 $. Il peut offrir une prime à 20 % des vendeurs. En vous basant sur les données historiques, quel devrait être le point de séparation entre ceux qui obtiennent une prime de rendement et ceux qui n’en obtiennent pas? (5 points) 5 . Selon les données historiques, la production mensuelle du groupe MÂCHE obéit une loi normale dont la moyenne de distribution est de 4 000 notes par mois, et l’écart type de 60 unités par mois.

Le groupe envisage d’adopter un système de prime de rendement pour augmenter la production. La suggestion retenue par le conseil d’administration de MÂCHE est de payer cette prime quand le nombre d’unités produites durant le mois se situe dans les cinq derniers centimes. Si le conseil d’administration adopte ce n, à partir de quel taux de quel taux de production la prime de rendement sera-t-elle payée? (5 points) 6 QUATRIÈME PROBLÈME [25 points] La firme ABC-STATUT a eu le mandat d’élaborer une étude statistique sur le niveau de vie es étudiants universitaires d’une province canadienne.

Elle doit déterminer les différentes tendances quant au travail de fin de semaine de certains étudiants, l’influence du travail sur leurs performances scolaires, etc.. ATTENTION! Les valeurs relatives à ces variables sont données dans les tableaux présentés dans ce fichier excès. 1 . Dans le but d’estimer les dépenses hebdomadaires moyennes des étudiants de cette province, ABC-STATUT a constitué l’échantillon aléatoire donné dans le fichier excès ci-haut. Pour 35 étudiants choisis au hasard, ces données présentent le nombre de dollars dépensés pour une semaine donnée. ) Calculez la moyenne et l’écart type de cet échantillon. (2 b) Déterminez les limites de l’intervalle qui possède 90 chances sur 100 de contenir la moyenne des dépenses hebdomadaires des étudiants de cette province. (4 points) c) Quelle est la marge d’erreur associée à cet intervalle de confiance? (2 points) d) Pour que la marge d’er à cet intervalle de résultat accumulait d’un échantillon de 36 étudiants d’une de ces universités sont de 2,6 et respectivement (la moyenne maximale est de 4).