Kaddoussi Aida DLE

Kaddoussi Aida DLE

Optimisation des flux logistiques : vers une gestion avanc ee de la situation de crise Aida Kaddoussi To cite this version: Aida Kaddoussi. Optimisation des flux logistiques : vers une gestion avanc ee de la situation de crise. Other. Ecole centrale de Lille, 2012. French. . p g HAL Id: tel-00801728 https://tel. archives-o Submitted on 18 Mar HAL is a multi-discipli archive for the depos 16 cientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destin ee au d’ epAot et A a la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publi ‘ es ou non, emanant des • etablissements d’enseignement et de recherche franscais ou etrangers, des laboratoires publics ou priv• es. NO d’ordre : 209 ECOLE CENTRALE DE LILLE Directeur du Département Logistique, CASSIDIAN Directeur de thèse Slim, HAMMADI, Professeur, Ecole Centrale de Lille Co-encadreur Hayfa, ZGAYA, MCU, ILIS – université Lillez Thèse préparée dans le Laboratoire LAGIS LJMR CNRS 8219 ? l’EcoIe Centrale de Lille Ecole Doctorale SPI 072 PRES Université Lille Nord-de-France

Dédicace A mon très cher papa, Ridha, pour sa patience,

Désolé, mais les essais complets ne sont disponibles que pour les utilisateurs enregistrés

Choisissez un plan d'adhésion
ses précieux conseils, les valeurs et principes qu’il m’a inculqués, et tous ses sacrifices, A ma douce maman, Souad, pour tout son amour, sa tendresse et son affection sans limites, A ma très chère sœur Sarra, pour tout ce qu’elle a fait pour moi et à qui je dois tout, A mon futur époux, Ameur, pour son amour, sa présence et son soutien sans faille, A ma très chère Karama, pour tous les bons moments passés ensemble, A la mémoire de mes deux petites sœurs parties trop tôt, Entissar et Tharoua, A tous ceux et celles qui me sont chers, qui ont participé de près u de loin à l’aboutissement de ce travail, 2 16 Professeur ? l’Université de Technologie de Compiègne et au Professeur Alain QUILLIOT, Professeur ? l’Université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand, qui m’ont fait le grand honneur d’accepter de rapporter cette thèse. Je les remercie infiniment pour le temps consacré à cet effet en dépit de toutes les responsabilités qu’ils ont. Je souhaite remercier tout particulièrement Messieurs Patrick SIARRY, Professeur, Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne, Jean-Charles DECONNINCK, président Generix Group et Francis BRETAUDEAU, Directeur du Département Logistique à EADS CASSIDIAN, pour avoir évalué ce travail et accepté de participer au jury de cette thèse.

Je souhaite exprimer également toute ma gratitude ? Mademoiselle Hayfa ZGAYA, maître de conférences à la faculté d’Ingénierie et Management de la Santé à l’Université Lille 2 et Co-encadrante de cette thèse, pour l’énorme soutien scientifique et pour sa perspicacité qui ont contribué à la réalisation de ce travail. Je la remercie pour sa présence et ses encouragements sans faille. Mes remerciements vont bien évidemment à l’ensemble du personnel du LAGIS, et plus particulièrement à mes voisines de bureau Wided et Safa, et ? mon amie de toujours Karama, grâce à qui j’ai rédigé mon mémoire dans une atmosphère à la fois studieuse et chaleureuse. Enfin, une pensée très particulière et une reconnaissance infinie ? ma grande sœur Sarra, sans qui, ce travail n’aurait as u arriver à terme. Je lui dois tout. 16 151 Introduction Générale Chapitre : Logistique distribuée 21 1 avancee . 1 Introduction — 211 1. 2 Logistique et gestion des chaînes logistiques • 211 1. 2. 1 Logistique – Définitions 1. 2. 2 Le concept de la supply chain… • • • • • • • • • • • • . 231 . 2. 2. 1 Supply Chain sc 231 1. 2. 2. Supply Chain Management SCM • • • • . 2. 3 La prise de décision en logistique : un processus hiérarchisé 241 1. 2. 3. 1 Niveau stratégique…………………… .2. 3. 2 Niveau tactique — — . 2. 3. 3 Niveau opérationnel . 251 1. 2. 4 Les performances — 1. 3 Logistique des transports 4 216 • 271 . 3. Transport des personnes 271 1. 3. 1. 1 Transport multimodal . 1. 3. 1. 2 Systèmes d’informations côté régulateur . 281 1. 3. 1. 3 Systèmes d’informations côté client 1. 3. 2 Transport de biens 291 1. 3. 2. 1 Les participants . 3. 2. 2 Paramètres de configuration du réseau de distribution 301 1. Logistique hospitalière 1. 4. 1 L’évolution — 1. 4. 2 Les processus de la logistique hospitalière 311 1. 4. 3 Les familles de flux 321 1. 5 Logistique militaire : Principaux 331 eryeux 1. 5. 1 La crise et la gestion de la crise 1. 5. 2 Caractéristiques de la chaîne logistique humanitaire 1. 5. 3 La gestion des 341 S 16 des flux 351 1. 5. 3. 1 Flux poussés . 1. 5. . 2 Flux tirés 361 1. 5. 4 La littérature scientifique pour la gestion de crise — 1. 6 Besoins méthodologiques pour les chaînes logistiques. ….. . 381 1. 6. 1 Modélisation . 391 1. 6. 1. 1 Modèle analytique 1. 6. 1. 2 Modèle par simulation 1. . 2 Optimisation . 1. 6. 3 Aide à la décision 401 1. 7 Pilotage centralisé vs pilotage distribué . 1. 7. 1 Définition du pilotage 411 1. 7. 2 Les systèmes centralisés conventionnels . .7. 2. 1 Les systèmes MRP2 . 391 . .. 401 . 411 … 411 . 7. 2. 3 Les systèmes de planification avancée…. 421 1. 7. 2. 4 Quelques Critiques . 1. 7. 3 Les systèmes distribués intelligents 431 1. 7. 3. Les systèmes — 431 7 1. 7. 3. 2 Les systèmes multi agents 1. 7. 3. 3 Les systèmes holoniques . . 431 1. 7. 3. 4 Les systèmes contrôlés par le produit . 1. 7. 4 Motivations pour la décentralisation du pilotage dans le cas e CLGC . 441 1. 8 Terrain d’étude — partenaire industriel 1. 9 Positionnement de la thèse 461 . 10 Conclusion 461 Chapitre II : L’Alliance entre les Systèmes multi-agents et 11. 1 Introduction l’Optimisation . 491 11. 2 Optimisation 16 11. 2. 1 Quelques concepts 11. 2. 1. 1 Définition d’un problème d’optimisation . 491 11. 2. 1. 2 La notion d’algorithme 511 11. 2. 1. 3 Classification des problèmes d’optimisation 521 11. 2. Heuristiques et métaheuristiques — — 531 11. 2. 2. 1 Les algorithmes gloutons . 11. 2. 2. 2 Le recuit simulé (Simulated Annealing – 541 11. 2. 2. 3 La recherche tabou (Tabu Search 551 11. 2. 2. 4 Les algorithmes évolutionnaires 11. 2. 3 Méthodes exactes — . 571 11. 2. 3. 1 La méthode par séparation-évaluation (branch & bound) _ . . 541 561 11. 2. 3. 2 La programmation linéaire 11. 3 Les systèmes multi- agents . 11. 3. 1 Quelques concepts . . 581 591 601 8 16 11. 3. 1. 2 Typologie d’agents 11. 3. 1. 3 Les système multi- agents. . 11. 3. 2 Les mécanismes d’interactions. • • • • • • • • • • • • • • • • • 11. 3. 2. La coopération 641 11. 3. 2. 2 La planification 11. 3. 2. 3 La négociation . 651 11. 3. 3 Apport des SMA.. 661 11. 3. Applications des SMA — 11. 4 L’alliance entre les SMA et l’Optimisation — 11. 4. 1 Les SMA pour une résolution collective d’un problème 681 • 621 621 . 631 671 . 681 d’optimisation . 11. 4. 2 Les SMA, une solution adaptée au problème d’apprentissage….. — 701 11. 4. 3 Besoins liés à la résolution distribuée des problèmes 711 11. 5 Quelques systèmes multi-agents pour l’optimisation de la logistique militaire 721 11. 5. 1 Nexus : Auto-organisation à base d’agents pour le soutien en combat . 11. 5. 1. 1 Approche 721 9 16 11. 5. Ushahidi, logiciel libre pour la collecte d’informations et la artographie interactive des données 741 11. 6 Conclusion 751 Chapitre III : SMA au service de la modélisation avancée d’une chaine logistique Ill. 1 Introduction 771 111. 2 Choix des architectures des systèmes 11. 5. 2 ALP : Advanced Logistics Project . . 771 731 complexes . 111. 2. 1 Technologies du Génie ogiciel . 111. 2. 1 . 1 Architectures à base de composants . 111. 2. 1 . 2 Architectures ? base 8 111. 2. 1. 3 Architecture orientée services 111. 2. 2 Comparaison des architectures . 111. 2. 2. 1 Sélection de l’action 111. 2. 2. 2 Flexibilité du couplage 111. 2. 2. 3 Niveau d’abstraction 21E . 781 781 791 801