Expose Soutenance

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ACCES PERSONNALISE A DES MASSES DE DONNEES UNIVERSITE DE VERSAILLES SAINT-QUENTIN-EN-WELINES Personnalisation de l’information : une approche de gestion de profils et de reformulation de requêtes Soutenance de thèse de Doctorat Dimitre Kostadinov Versailles, le 19 Décembre 2007 OF p g Accès classique à un d’information multi s Accès à un ensemble de sources de données distribuées, hétérogènes et autonomes SELECT FROM Publication WHERE sujet = ‘JAVA’ CComment résoudre le problème de la surcharge d’information ? ?Est-ce que les données sont récentes ? DEst- ce je peux lire les fichiers avec mon perspectives Partie 1 Modélisation de l’utilisateur Modèle utilisateur ? Référence (s) Modèle utilisé Proposition (Chornicki 02) formules de préférences Opérateur Best (Borzsonyi et al. 01) clause Skyline Opérateur Skyline (KieRling 02) opérateurs supportant des préférences Preference SQL (Ciro et al. 4) 20F 14 LOWEST LOWEST(prix) Préférences Composées – indépendante LI (action >> drame) n (anglais >> français) – prioritaire & (action drame) & Dichotomie profil/contexte Profil ensemble d’informations décrivant les centres d’intérêt de l’utilisateur, plus un ensemble de préférences Contextualisation Contexte escription de l’environnement d’interaction entre l’utilisateur et le système 30F 14 Armageddon vu annonce, téléchargé Titanic recommandé à un ami Shrek vu annonce Méta modèle de contexte l..

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DimensionContexte TypeDe > Temporelle Moment Date Type De Spatiale Equipement Mobile 4 4 des notions de profil et de contexte – approche multidimensionnelle Support à la définition des notions de profil et contexte – manuel ou automatique Ensemble d’opérations de manipulation – instanciation – appariement – Importation – Validation – Intégration Adaptation Partie 2 Exploitation du profil utilisateur pour la Objectif

Proposer une méthode de reformulation de requêtes qui tient compte de – la distribution de l’information – profil utilisateur pu 4 l’aspect multi source (réécriture à travers des vues) mais ne tient pas compte du profil utilisateur Enrichissement (Koutrika et al. 04, 05) – prend en compte le profil utilisateur (ajout de prédicats dans la requête) – mais ne tient pas compte des mappings multi sources (pas de réécriture) Les 2 techniques sont complémentaires 19/12/2007 24 Première approche : composition des techniques de base Enrichissement-réécriture R(E) Schéma Virtuel Enrichissement {Schémas Sources} 6 4

Kostadinov 27 Principe général Schéma Virtuel requête utilisateur Expansion de la requête étendue dentification des sources pertinentes sources pertinentes profil utilisateur final réécritures Combinaison des Schémas des sources de données reformulée des pertinences des relations choisies > 0 (seuil de la portée pertinente) pertinence d’une relation = couverture pondérée du profil utilisateur par les prédicats exprimés sur la relation Ajout des relations virtuelles à la requête rel(P Objectif : Satisfaire au moins du profil utilisateur on (D 0. ) RI B4 enrichissables par les prédicats du profil utilisateur 9/1 2/2007 36 Problèmes à résoudre Trouver les sources contributives – contenant des données de même nature que celles recherchées par la requête – satisfaisant les prédicats de la requête • Sélections • Jointures Elagage des sources non pertinentes – introduction d’une métrique de pénalité 37 Principe de ridentification des Recherche des sources contributives pour la réécriture de la requête • construction d’un ensem teurs de sources (MCDs) Pénalité(ParisVacances) 39 = cpcpu, {a, b}) =043 Etape 3: Combinaison des descripteurs Identification des Combination des 0 4